Основната цел на българо-британския стартъп Lab Thread e съкратим пътя до достигане на целевите терапиите до крайните пациенти. Това правим чрез нашия продукт – интегрирана информационна система, която оптимизира лабораторната дейност и улеснява ежедневната работа на учените, тъй като в лабораториите често липсва ясна структура за съхранение на данни и управление на процесите. Това коментираха Деян Султов, основател и технически директор на Lab Thread, и Слави Цветанов, софтуерен архитект на Lab Thread, в предаването „Бизнес старт“ с водеща Роселина Петкова.

Цветанов посочи, че учените в лабораторна среда работят с множество инструменти – от Excel и тетрадки до скъпи корпоративни софтуери, а платформата организира „хаоса“, за да бъдат данните подредени, проследими и полезни.

„Обединяваме всички инструменти на едно място – нещо като „швейцарско ножче“ за учените, в което всичко нужно за един експеримент е на едно място.“

Фокус върху сигурността

Най-важното е сигурността и клиентите се интересуват как данните са гарантирани, за да не изтекат или да бъдат използвани от конкуренти, заяви Султов.

„Парадоксът е, че в практиката често се използват неструктурирани и несигурни канали – споделени файлове, линкове, чат приложения. Нашата система въвежда контрол, проследимост и ясни нива на достъп.“

Той добави, че данните са затворени за клиента, но има възможност за споделяне – например чрез шаблони или протоколи, които могат да бъдат използвани от други организации на базата на добри намерения.

Техническите предизвикателства при изграждането на платформата

Деян Султов посочи, че едно от големите предизвикателства е работата с големия обем от данни, които трябва да бъдат обработени.

„Системата е модулна и следва реалния процес на учените – от дизайн на ДНК до планиране на експерименти, управление на проби и анализ на резултати. Автоматизираме повтаряемите задачи, за да могат учените да се фокусират върху същинската си работа и да стигнат до крайния резултат.“

В този контекст изкуственият интелект няма да е заместител, а помощник в научната работа, отбеляза Цветанов.

„Нашата цел не е изкуственият интелект да замести учените, а да бъде един добър лабораторен асистент, който може да анализира тези данни. Важно е също, че всичко се случва в защитена среда.“

Реакциите от научната общност

Софтуерният архитект на платформата заяви, че някои учени подхождат с доза скептицизъм, защото са свикнали с традиционните си процеси по събиране и обработка на данни. Въпреки това след като веднъж са я използвали Султов каза, че научните работници виждат подобряване на производителността на тяхната работа и започват активно да използват Lab Threads.

Как инвеститорите реагират на подобен тип бизнес? Влияе ли геополитическата обстановка на бизнеса и инвестициите в компанията и какви са бъдещите планове за развитие?

Вижте целия коментар във видеото.

Всички гости на предаването „Бизнес старт“ може да гледате тук.

Още по темата

AI „учени“ помагат на хората да отговарят на спешни климатични въпроси

Дигитализацията на лабораториите отваря пътя към персонализирана медицина

Synevo България: Инвестициите в генетичните изследвания са бъдещето