ING преследва конкурентоспособност чрез AI програмиране
Нидерландската банка замества писането на код на ръка с програмиране чрез указания към изкуствен интелект
Редактор: Петър Нейков
ING Groep се обръща към „описателно програмиране“, за да изгради инструменти за електронна търговия с валути и кредити, най-новото използване на изкуствен интелект (AI), за да се конкурира с по-големите си финансови конкуренти.
„Описателното програмиране“ – да казвате на изкуствения интелект какво искате да създадете, за да може той да го направи, вместо да програмирате ръчно – съкращава в рамките на часове работа, която би отнела на екип от разработчици седмици, коментира Саймън Беван, глобален ръководител на отдела за електронна търговия. Наскоро нидерландският кредитор използва описателно програмиране, за да създаде аналитични табла, които показват ценообразуване в реално време, входящи сделки и показатели за ефективност.
„Наскоро използвахме описателно програмиране доста сериозно, за да изградим цяла система за електронна търговия с кредити“, уточнява Беван в интервю. Фирмата използва външни модели и е постигнала най-голям успех с Anthropic PBC, каза той.
С по-малко ресурси от някои световни конкуренти, ING удвоява усилията си в технологиите, за да спечели повече бизнес, а Беван отдава заслуга на вътрешен модел за ценообразуване на валути с изкуствен интелект за първоначалното 50%-но увеличение на големите сделки. Но може да е смел залог да се увеличи зависимостта от изкуствен интелект в подразделение, което отговаря за „десетки милиарди долари“ търговия на ден, в случай на дефектна продукция или непредвидено поведение.
„Започнахме да го използваме и в реални търговски системи, където това е свързано с много по-голям риск“, каза той.
Бързото развитие на изкуствения интелект преобразува финансовата индустрия и рискува да създаде печеливши и губещи, в зависимост от това кой може най-добре да използва технологиите. Докато много банки са гласовити за ползите за своите бек и мидъл офиси от спестяване на разходи, по-малко се говори за въздействието върху търговията във фронт офиса, често центъра за печалба.
Надпреварата за автоматизация може да дойде с големи разходи и може да е по-трудно за по-малките играчи да финансират вида изчислителна мощност, необходима за запазване на конкурентоспособността. XTX Markets, фирма за количествена търговия (чрез компютърни алгоритми, базирани на математически анализ), която няма човешки трейдъри, инвестира миналата година над 1 милиард евро в изграждането на пет центъра за данни във Финландия, за да подкрепи нарастващото си използване на машинно самообучение.
„Някои от по-големите банки могат просто да хвърлят пари и хора в тези проекти“, каза Беван, добавяйки, че екипът му от 10 души трябва да бъде по-креативен със стратегията. „Нямаме огромен брой хора.“
Потенциалът изкуственият интелект да доведе до загуба на работни места се превърна в гореща тема. Главният изпълнителен директор на Standard Chartered Бил Уинтърс се извини за коментарите си миналата седмица за това как изкуственият интелект ще повлияе на „човешкия капитал с по-ниска стойност“, след като коментарите предизвикаха обществена реакция.
ING ще съкрати около 1250 оперативни позиции в световен мащаб през 2026 г. с цел ефективност, отговаряйки на дигитализацията, изкуствения интелект и променящите се нужди на клиентите. Беван каза, че изкуственият интелект преоформя ролята на трейдърите и видовете хора, които искат да наемат, като бъдещата работна сила вероятно ще бъде фокусирана около по-малко „супер“ служители, които контролират сложни системи.
„През годините видяхме, че става въпрос все повече за технологии“, каза той. „Преди двадесет години бихте очаквали харизматичен трейдър или търговски представител. Сега пазарите са пълни с експерти с докторски степени по компютърни науки или физика.“